مهندس ذكاء اصطناعي (AI Engineer) | تعلم الآلة والتعلم العميق، النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، أنظمة RAG، ووكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents)

أنا مهندس ذكاء اصطناعي ومطور بايثون، أمتلك أساساً قوياً في مجالات تعلم الآلة (Machine Learning)، التعلم العميق (Deep Learning)، والأنظمة القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs). أتخصص في بناء حلول ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج، بدءاً من خطوط معالجة البيانات وتطوير النماذج وصولاً إلى النشر البرمجي القابل للتوسع.

خبير في تصميم وتنفيذ وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents) باستخدام LangGraph, LangChain او n8n.
و خبير في أنظمة ال RAG، وخطوط البحث الدلالي (Semantic Search) باستخدام أحدث تقنيات ال LLM. محترف في تحويل البيانات الخام إلى أنظمة ذكية تقدم قيمة تجارية حقيقية، وتمتاز بالدقة والكفاءة والموثوقية.

خبرة عملية في الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)، معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، وتحسين خطوط الاستدلال (Inference Pipelines) ، مما يضمن أداء النماذج بقوة ليس فقط في التجارب، بل في التطبيقات الواقعية أيضاً. ملتزم بالبناء البرمجي النظيف (Clean Architecture)، الأداء العالي، والحلول المطابقة للمعايير الصناعية.

لمهارات الأساسية
لغة بايثون (تطوير الذكاء الاصطناعي والأنظمة الخلفية)
تعلم الآلة والتعلم العميق (ML & Deep Learning)
النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، أنظمة RAG ووكلاء الذكاء الاصطناعي
الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP)
قواعد البيانات المتجهة (Pinecone, Chroma)
البحث الدلالي والتمثيل الرقمي (Embeddings)
تطوير الواجهات البرمجية (FastAPI / Flask)
تحسين النماذج وخطوط الاستدلال (Model Optimization)
تقنيات Docker ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي