تصميم وتنفيذ ETL Pipeline باستخدام SQL و Visual Studio، حيث تم استخراج البيانات من قاعدة بيانات (Database)، ثم تنظيف وتحويل البيانات باستخدام Python ومكتبة Pandas لتلبية متطلبات التحليل، وأخيرًا تم تحميل البيانات مرة أخرى إلى SQL بصيغة منظمة (Structured Format). يبرز المشروع الممارسات الأساسية في هندسة البيانات (Data Engineering) بما في ذلك إعداد البيانات، التحويل، وإدارة Workflow.