السلام عليكم،
أنا محمد حسن، مهندس ذكاء اصطناعي توليدي (Generative AI Engineer) متخصص في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وأنظمة الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP). أساعد الشركات على تحويل البيانات المعقدة إلى حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع تحقق قيمة أعمال حقيقية تشمل تحسين تجربة العملاء، تقليل التكاليف التشغيلية، وزيادة الكفاءة والإنتاجية.
أقوم بتصميم وتطوير حلول متكاملة في Machine Learning وDeep Learning تشمل تحليل البيانات واستخلاص الأنماط وبناء نماذج تنبؤية دقيقة وربط هذه الحلول مباشرة بأهداف العمل (Business-Driven AI)، باستخدام Scikit-learn وXGBoost وTensorFlow وPyTorch.
أطور حلول ذكاء اصطناعي إنتاجية (Production-Ready AI Systems) تشمل تصميم Data Pipelines فعالة، وتنفيذ Feature Engineering لتحسين جودة النماذج، وتحسين الأداء (Model Optimization) لتحقيق أعلى دقة وكفاءة، بالإضافة إلى تطوير حلول تعتمد على Transformers وEmbeddings وRAG لبناء أنظمة ذكية واعية بالسياق مثل الشات بوتات وأنظمة البحث الذكية.
قمت ببناء Chatbot باستخدام RAG أدى إلى تقليل وقت الرد بنسبة 60%، وتطوير نظام تصنيف نصوص بدقة 92% في نتائج Production، كما قمت بتصميم AI Chatbot للتجارة الإلكترونية أدى إلى تقليل طلبات الدعم بنسبة 40%، بالإضافة إلى بناء RAG System للبحث داخل الملفات الكبيرة مما أدى إلى تقليل وقت الوصول للمعلومات بنسبة 65% وزيادة كفاءة البحث بنسبة 75%.
أعمل بمنهجية تركز على تحقيق نتائج أعمال ملموسة تشمل أتمتة العمليات وتقليل العمل اليدوي، وتسريع اتخاذ القرار باستخدام بيانات دقيقة، وبناء منتجات ذكاء اصطناعي قابلة للنمو والتوسع مع المشروع، مع هدف أساسي يتمثل في تحقيق أعلى عائد استثماري (ROI) من حلول الذكاء الاصطناعي.
ألتزم بتقديم حلول موثوقة وعملية مبنية على احتياجات السوق وبأعلى معايير الجودة، مع التركيز على القيمة الفعلية للأعمال وليس الجانب التقني فقط.
إذا كنت تبحث عن حلول AI عملية قابلة للتطبيق داخل مشروعك أو شركتك، يسعدني التعاون معك.