مهندس ذكاء اصطناعي وتعلّم آلي متخصص في تطوير حلول ذكاء اصطناعي مبتكرة تلبي احتياجات العملاء وتساعدهم على تحسين أعمالهم واتخاذ قرارات أكثر فاعلية. تشمل خبراتي الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)، ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP)، وأنظمة الاسترجاع المعززة بالتوليد (RAG)، وتخصيص النماذج اللغوية الكبيرة (LLM Fine-Tuning)، وتطوير الأنظمة متعددة الوكلاء (Multi-Agent Systems) وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي.

حصلت على درجة البكالوريوس في علوم الحاسب عام 2020، وأمتلك خبرة عملية في استخدام Python وPyTorch وFlask وDocker لبناء ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي قوية وقابلة للتوسع.

منذ يوليو 2024، شاركت في تنفيذ العديد من المشاريع المتنوعة، من أبرزها تطوير منصة حجز ذكية تعتمد على مجموعة من الوكلاء الذكيين (Chat Agents) لإدارة عمليات الحجز والتفاعل مع العملاء بشكل آلي، بالإضافة إلى بناء نظام إرشاد وتعليم ذكي يعتمد على عدة وكلاء متخصصين لمتابعة تقدم الطلاب، وتحديد نقاط الضعف لديهم، واقتراح مسارات تعلم مخصصة تساعدهم على تحقيق أهدافهم التعليمية والمهنية.

كما قمت بتطوير تطبيقات تعتمد على تقنية RAG لتمكين المستخدمين من الوصول إلى المعلومات وتحليلها بطريقة ذكية وتفاعلية، بالإضافة إلى بناء أنظمة محادثة مدعومة بالنماذج اللغوية الكبيرة لتحسين تجربة المستخدم وتسهيل الوصول إلى المعرفة.

في المجال البحثي، شاركت في إعداد ورقة بحثية نُشرت في ورشة عمل LERC الخاصة بمعالجة اللغات الطبيعية، حيث عملت على تطوير نموذج لتصنيف المنشورات الفيروسية (Viral Posts) باستخدام نهج متعدد الوسائط يجمع بين تحليل النصوص والصور لفهم العوامل المؤثرة في انتشار المحتوى على منصات التواصل الاجتماعي.

كما طورت نظامًا متقدمًا لاستخراج وتحليل بيانات Facebook، قادرًا على جمع ومعالجة بيانات المنشورات ومقاطع Reels، بما في ذلك عدد المشاهدات والتعليقات والتفاعلات والصور والبيانات الوصفية المختلفة، بهدف دعم التحليلات واتخاذ القرارات المبنية على البيانات.

أسعى دائمًا إلى تقديم حلول ذكاء اصطناعي عملية وقابلة للتوسع تحقق قيمة حقيقية للعملاء، مع الحرص المستمر على متابعة أحدث التطورات في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي.