سأقوم ببناء موديل Machine Learning احترافي لك، مع تحليل البيانات وتجهيزها للحصول على أفضل النتائج الممكنة بدقة عالية.
ما الذي ستحصل عليه مقابل الخدمة الأساسية:
قراءة وفهم البيانات
دعم ملفات CSV أو Excel (حد أقصى 5,000 صف – 10 أعمدة).
تنظيف البيانات الأساسي
إزالة القيم المفقودة البسيطة.
إزالة الأعمدة غير المفيدة أو المكررة.
تحليل استكشافي للبيانات (EDA)
جدول إحصائي عام.
ملاحظات حول جودة البيانات وتوزيعها.
بناء موديل Machine Learning
اختيار خوارزمية مناسبة حسب نوع المشكلة (تصنيف – انحدار – clustering).
تدريب نموذج واحد (Baseline Model).
تقييم الأداء باستخدام مقياس مناسب (مثل Accuracy أو MSE).
تسليم النتائج والتقارير
تقرير PDF مختصر يشمل:
وصف البيانات
الخوارزمية المستخدمة
نتائج النموذج والتوصيات العامة
كود Python أو Jupyter Notebook منظم وجاهز للتشغيل.
قراءة البيانات من CSV أو Excel (حتى 5000 صف).
التعرف على نوعية البيانات وأعمدتها.
إزالة القيم المفقودة البسيطة.
إزالة الأعمدة غير المفيدة أو المكررة.
تجهيز البيانات لتكون جاهزة لتدريب النموذج.
تقديم جدول إحصائي شامل للبيانات.
ملاحظات حول جودة البيانات وتوزيعها.
كشف أي مشاكل بسيطة في البيانات.
اختيار خوارزمية مناسبة (Linear Regression – Logistic Regression – Decision Tree).
تدريب نموذج واحد على البيانات.
تقييم الأداء باستخدام مقياس دقة مناسب.
تقرير PDF مختصر يوضح:
الخوارزمية المستخدمة
دقة الموديل
التوصيات العامة لتحسين الأداء.
كود Python أو Jupyter Notebook منظم وواضح.
الكود جاهز للتشغيل المباشر على البيانات.
يمكن للعميل إعادة استخدام النموذج أو تطويره مستقبلاً.
تحسين أداء الموديل-ظبط Hyperparameters لموديل واحد + تقرير مختصر النتائج وال metrices
10.00
|
|
استشارة صوتية/فيديو -جلسة 30 دقيقة لمناقشة النتائج و استخدام الموديل
5.00
|
|
تدريب موديل اضافي - تدريب موديلين اضافيين علي نفس البيانات+مقارنة الأداء بجدول او رسم بياني
10.00
|
تحسين أداء الموديل-ظبط Hyperparameters لموديل واحد + تقرير مختصر النتائج وال metrices
10.00
|
|
استشارة صوتية/فيديو -جلسة 30 دقيقة لمناقشة النتائج و استخدام الموديل
5.00
|
|
تدريب موديل اضافي - تدريب موديلين اضافيين علي نفس البيانات+مقارنة الأداء بجدول او رسم بياني
10.00
|