أنابسمله, عالمة بيانات ومهندسة ذكاء اصطناعي.
أقدّم لك خدمة إنشاء تطبيق تفاعلي (GUI) باستخدام Python وTkinter لتحليل البيانات وتنفيذ خوارزميات تعلم الآلة بسهولة واحترافية، دون الحاجة إلى كتابة كود.
ما الذي يقدمه التطبيق؟
رفع ملفات CSV وتحليلها مباشرة داخل التطبيق.
اختيار نوع المهمة:
التصنيف (Classification)
الانحدار (Regression)
التجميع (Clustering)
اختيار الخوارزمية المناسبة مثل: KNN، SVM، Decision Tree، Linear Regression، KMeans.
تنظيف ومعالجة البيانات تلقائيًا (معالجة القيم المفقودة، ترميز القيم النصية، والتقييس).
تدريب النموذج وعرض نتائج التقييم (مثل Accuracy، MAE، RMSE...).
رسم نتائج بصرية مثل مصفوفة الارتباك (Confusion Matrix) أو Scatter Plot لعرض الأداء.
إدخال قيم جديدة للتنبؤ مباشرة من داخل الواجهة دون أكواد إضافية.
ملاحظات الخدمة:
الخدمة تشمل تحليل بيانات مكونه من 30 عمودا × 8000 صف.
واجهة رسومية أنيقة بـ Tkinter تتيح تحليل البيانات وتطبيق النماذج بخطوات بسيطة.
يدعم مهام التصنيف والانحدار والتجميع بخوارزميات مختلفة لتناسب جميع أنواع البيانات.
التطبيق ينفذ معالجة متكاملة تشمل ترميز القيم النصية، تعويض القيم المفقودة، وتقييس الخصائص.
يعرض الرسوم البيانية مثل Confusion Matrix وScatter Plot لتقييم أداء النموذج بوضوح.
تطبيق GUI مكتمل مكتوب بلغة Python يمكن تشغيله مباشرة داخل VS Code أو أي محرر آخر.
شرح بسيط يوضّح كيفية تشغيل التطبيق، رفع البيانات، اختيار الخوارزميات، واستخدام واجهة التنبؤ.
لعمل تحليل 10000 صف مع 30 عمود
5.00
|
لعمل تحليل 10000 صف مع 30 عمود
5.00
|