وصف الخدمة
أقوم ببناء وتطوير نماذج تعلم آلة (Machine Learning Models) باستخدام أحدث الخوارزميات واستخلاص الأنماط، والتنبؤ بالنتائج بدقة عالية.
(الداتا يجب ان تكون جاهزة لتدريب مباشرة).
الخدمة الأساسية تشمل:
1. تدريب ثلاثة نماذج تعلم آلة مختلفة (مثل Logistic Regression، Random Forest، SVM) واختيار النموذج الأفضل بناءً على الأداء.
2. تقييم النموذج (Evaluation) باستخدام مقاييس مناسبة مثل Accuracy، Precision، Recall، F1-score أو RMSE حسب نوع المشكلة.
3.تسليم ال Notebook بها الكود كامل بالمشروع.
4. تسليم تقرير مختصر يوضح الخطوات والنتائج النهائية.
عمل الخطوات المطلوبة بشكل تفصيلى ومدروس لإعطاء أفضل النتائج.
1. Notebook ملف (ipynb) بها الكود كامل شامل الاجاء التى سبق شرحها بوصف الخدمة.
2.ملف CSV أو Excel (في حال تم تعديل البيانات).
3.شرح النتائج والخطوات بلغة بسيطة وواضحة.
اضافة المخرجات الاضافية بناء على الطلب.
عمل Data Pre-processing
10.00
|
|
القيام بخطوة ال Visualization و تحليل البيانات لتوضيح أبعاد غير مرئية (اضافة 7 رسومات)
5.00
|
|
تحسين النماذج (Optimization) لتحقيق افضل نتائج ممكنة
15.00
|
|
تدريب البيانات على ستة نماذج ومقارنة الاداء فى كل منها
10.00
|
|
تسليم تقرير مختصر يوضح الخطوات و النتائج النهائية للمشروع.
10.00
|
عمل Data Pre-processing
10.00
|
|
القيام بخطوة ال Visualization و تحليل البيانات لتوضيح أبعاد غير مرئية (اضافة 7 رسومات)
5.00
|
|
تحسين النماذج (Optimization) لتحقيق افضل نتائج ممكنة
15.00
|
|
تدريب البيانات على ستة نماذج ومقارنة الاداء فى كل منها
10.00
|
|
تسليم تقرير مختصر يوضح الخطوات و النتائج النهائية للمشروع.
10.00
|