هل لديك ملف بيانات وتريد استخراج قيمة حقيقية منه؟
سواء كنت تبحث عن تصنيف العناصر، توقع القيم، أو فهم الأنماط باستخدام تعلم الآلة،
فأنا أقدم لك خدمة تحليل وبناء نموذج ML و DL احترافي باستخدام Python.
ماذا تتضمن الخدمة الأساسية؟
• تطوير نموذج ذكاء اصطناعي مخصص لمشروعك
• تدريب النموذج على البيانات المقدمة
• اختبار النموذج وتقييم دقته
• توثيق كامل للكود والنتائج
• بناء نموذج واحد فقط باستخدام خوارزمية مناسبة مثل (SVM / Random Forest / Logistic Regression / KNN)....الخ.
• الحد الأقصى لعدد السجلات: ما يصل إلى 100.000 السجلات.
• الحد الأقصى لحجم البيانات: ما يصل إلى 200 ميغابت
• أنواع البيانات: (على سبيل المثال ، csv ، ملفات إكسيل,images, Textual data ,..)
تصنيف، تنبؤ، تجميع (classification, regression, clustering)
باستخدام دقة النموذج، المصفوفة التشتتية (confusion matrix)، وغيرها
ملف .pkl أو .joblib يمكن استخدامه مباشرة في مشاريعك
ضبط المعلمات (Hyperparameter Tuning) للحصول على أعلى دقة ممكنة.
كود مرن وسهل الفهم مع توثيق كامل لتعديله مستقبلاً بسهولة.
يشمل الكود الكامل مع البيانات والتقارير
نموذج مدرَّب يمكن استخدامه فورًا
تحليل أداء النموذج والنتائج المستخرجة منه
شرح مفصل للكود و كتابة توثيق documentation
5.00
|
|
تنفيذ واجهة للمشروع باستخدام streamlit او flask او fastapi
10.00
|
|
عمل اكثر من نموذج و مقارنة الأداء و العمل على تحسينه
10.00
|
|
لحجم بيانات 10,000 صف و 17 اعمده
5.00
|
شرح مفصل للكود و كتابة توثيق documentation
5.00
|
|
تنفيذ واجهة للمشروع باستخدام streamlit او flask او fastapi
10.00
|
|
عمل اكثر من نموذج و مقارنة الأداء و العمل على تحسينه
10.00
|
|
لحجم بيانات 10,000 صف و 17 اعمده
5.00
|