خدمات تحليل البيانات وتعلم الآلة

تحليل بياناتك باستخدام Python عبر Jupyter Notebook بطريقة منظمة واحترافية.

استخدام مكتبات متخصصة مثل: Pandas، Numpy، Matplotlib، Seaborn لمعالجة البيانات واكتشاف الأنماط الخفية وفهمها بعمق.

إنشاء رسوم بيانية تفاعلية واحترافية (Pie Chart، Histogram، Box Plot، Scatter Plot وغيرها) باستخدام Matplotlib و Plotly.

تنظيف البيانات ومعالجتها عبر:

إزالة القيم المكررة.

معالجة القيم المفقودة.

تجهيز البيانات للاستخدام في النماذج.

تحليل البيانات إحصائيًا وتوضيح العلاقات بين المتغيرات لفهم أهم المؤثرات.

تدريب نماذج ذكاء اصطناعي (Machine Learning & Deep Learning) باستخدام scikit-learn و TensorFlow للتنبؤ وصنع القرار.

نشر النماذج (Deployment) عبر FastAPI، Flask، Streamlit وغيرهم.

التعامل مع بيانات (Excel، CSV وغيرها) حتى 4000 صف و 9 أعمدة.

متاح أيضًا إعداد تقارير ولوحات معلومات تفاعلية عبر Power BI و Tableau (عدد صفحات من1 الى 2) او حسب الطلب.