اهلا وسهلا بكم.
انا اعمل كا ML Engineering and DL Engineering وانا لدى خبره سنه فى ذلك المجال حيث انى اتعامل مع تلك المشاريع بانواعها فى مختلف المجالات.
* هنا ساعمل على انشاء النموذج الخاص بالذكاء الاصطناعى سواء فى ال (Machine Learning or Deep Learning) وهذا النموذج لمره واحده.
* هنا البيانات التى تقدم للقيام بعمل النموذج هى عباره عن بيانات رقميه(Numeric) او نصوص(Text) او صور(Image) وغيرها من البيانات.
* ايضا سيتم استلام النموذج كامل بالرسومات التى تصف دقه النموذج (Model).
* الان يمكننا التواصل حتى نتناقش فى المشروع الخاص بك حتى نناقش كيفيه اختيار النموذج المناسب او المطلوب منا هنا.
* ايضا يمكنك النظر فى الجزء الخاص بالتطويؤات لترى الامور المقدمه ايضا.
فى رعايه الله وحفظه.
-بناء نموذج ذكاء اصطناعي واحد
-باستخدام بياناتك الخاصة
-معالجة حتى 50,000 صف من البيانات
-تقرير أداء النموذج (accuracy + رسم بياني)
- إنشاء نموذج ذكاء اصطناعي واحد (ML أو DL)
- باستخدام بيانات لا تزيد عن
-10,000 صف من البيانات الرقمية أو النصوص (CSV, Excel, أو JSON)
-أو 100 صورة كحد أقصى (بجودة لا تتجاوز 512x512)
- يشمل: التدريب، التقييم، وتقديم رسم بياني بسيط لنتائج النموذج
كود برمجي منظم بصيغة Jupyter Notebook (.ipynb)
كود Jupyter Notebook (.ipynb) يحتوي على:
- تحميل، تنظيف، واستكشاف البيانات.
- تحضير الميزات وبناء النموذج باستخدام TensorFlow, أو Scikit-learn.
- تدريب النموذج، تقييمه، وحفظه ( .pkl).
تنظيف االبيانات ومعالجتها (Data processing) - تجهيز البيانات بشكل احترافي 50000 الف صف بحد اقصي
5.00
|
|
تحليل البيانات (Data Analysis) و تقديم تقارير مفصلة - وملخص عن النتائج( 10000 Row)
10.00
|
|
بناء 4 نماذج تحليل بيانات مختلفة ومقارنة ادائها- مقارنة دقيقة بين النماذج بناء علي الدقة والاداء
20.00
|
تنظيف االبيانات ومعالجتها (Data processing) - تجهيز البيانات بشكل احترافي 50000 الف صف بحد اقصي
5.00
|
|
تحليل البيانات (Data Analysis) و تقديم تقارير مفصلة - وملخص عن النتائج( 10000 Row)
10.00
|
|
بناء 4 نماذج تحليل بيانات مختلفة ومقارنة ادائها- مقارنة دقيقة بين النماذج بناء علي الدقة والاداء
20.00
|