ما أقدمه في هذه الخدمة:

تحليل البيانات وتقسيمها إلى Train / Validation / Test.

تنظيف ومعالجة البيانات لتصبح جاهزة للتعلم الآلي.

بناء نماذج تعلم آلي أو تعلم عميق باستخدام Python ومكتبات مثل TensorFlow أو Scikit-learn.

اختيار النموذج الأنسب حسب نوع البيانات (نصوص – صور – جداول).

تدريب النموذج لتحقيق أفضل أداء ممكن.

تسليم كود جاهز لاستخدام النموذج وتحميله مستقبلاً.

حدود الخدمة الأساسية:

ملفات Excel حتى 20,000 صف.

مجموعات صور حتى 5,000 صورة.

مخرجات الخدمة:

تقرير مبسط يوضح خطوات التحليل والنموذج المستخدم.

ملف النموذج النهائي (model file).

كود جاهز لتشغيل النموذج على بياناتك الخاصة.

مميزات الخدمة:

دقة عالية في بناء النماذج.

تعامل احترافي مع مختلف أنواع البيانات.

تسليم منظم وسهل الفهم.

دعم فني بعد التسليم للتوضيح والمتابعة.