نبحث محاضر/ة متمكن في مجال الاحصاء الحيوي لشرح محاضرة عن كيفية استخدام برنامج ال SPSS في الابحاث الطبية. (المحاضرة يجب ان تكون بالانجليزي ولكن الشرح لا بأس ان يكون بالعربي)
المواضيع التي يجب ان يتم تغطيتها في المحاضرة:
مقدمة عن SPSS: -كيفية تحميل برنامج SPSS ومقارنته السريعة مع البرامج الأخرى. -نظرة عامة على الميزات الرئيسية للبرنامج وتطبيقاته في البحث. -إعداد البيانات
مصادر البيانات الطبية الشائعة (مثل الاستبيانات، السجلات الطبية، بيانات وزارة الصحة). تعريف المتغيرات: الأنواع، التسميات، والقيم. أساسيات إدارة البيانات
ما هو تنظيف البيانات. ترتيب البيانات وتصفيتها. التعامل مع البيانات المفقودة. الإحصاءات الوصفية
أساسيات الإحصاءات الوصفية (مثل المتوسط، الوسيط، المنوال، والانحراف المعياري). لماذا نستخدم جداول التكرار في البحث الطبي. التحليلات البسيطة
مقدمة عن اختبارات t-tests، واختبارات chi-square، والارتباط (correlation)، وتحليل الانحدار (regression analysis). إرشادات حول متى يتم استخدام كل نوع من التحليلات. تحليل التباين (ANOVA)
الهدف من تحليل التباين في مقارنة المتوسطات بين ثلاث مجموعات أو أكثر. شرح ANOVA أحادي الاتجاه (One-Way) وثنائي الاتجاه (Two-Way)، مع أمثلة على وقت استخدام كل نوع. تحليل Post-hoc (مثل اختبار Tukey) في حال كانت نتائج ANOVA ذات دلالة إحصائية. كتابة النتائج
مثال على فقرة توضح كيفية تفسير وكتابة البيانات.
ورشة عمل تطبيقية: في نهاية المحاضرة، سيتم تنظيم ورشة عمل تشمل:
استيراد البيانات: شرح كيفية استيراد مجموعات البيانات من ملفات Excel أو CSV. إدارة البيانات: توضيح كيفية تعديل البيانات، تنظيفها، ترتيبها، تصفيتها، والتعامل مع البيانات المفقودة باستخدام SPSS. إجراء التحليلات: شرح خطوات إجراء t-tests، واختبارات chi-square، والارتباط، وتحليل الانحدار، وANOVA. الإحصاءات الوصفية والرسوم البيانية: إنشاء الرسوم البيانية الأساسية (مثل المخططات العمودية، المدرجات التكرارية، ومخططات الدوائر) باستخدام SPSS. تصدير البيانات: كيفية تصدير البيانات والنتائج إلى Word أو Excel، وحفظ التحليلات.
Topics to Cover: 1. Introduction to SPSS - How to download SPSS and a quick comparison with other programs. - Overview of SPSS's main features and its applications in research.
2. Setting Up Your Data - Common sources of medical data (e.g., surveys, medical records, Ministry of Health data). - Defining variables: types, labels, and values.
3. Data Management Basics - what is data cleaning. - Sorting and filtering data. - Handling missing data.
4. Descriptive Statistics - Basics of descriptive statistics (mean, median, mode, standard deviation). - why we use frequency tables on medical research
5. Simple Analyses - Introduction to t-tests, chi-square tests, correlation, and regression analysis. - Guidance on when to use each type of analysis.
6. ANOVA - Purpose of ANOVA in comparing means between three or more groups. - Explanation of One-Way and Two-Way ANOVA, with examples of when to use each. - Post-hoc analysis (e.g., Tukey’s test) if ANOVA results are significant.
7. Reporting Results - Sample paragraph on interpreting and reporting data.
Hands-On Workshop: At the end of the lecture, we’d like to have a workshop that covers:
- Data Import: Demonstrate importing datasets from Excel or CSV files. - Data Management: Showcase editing, cleaning, sorting, filtering, and handling missing data in SPSS. - Conducting Analyses: Demonstrate t-tests, chi-square tests, correlation, regression, and ANOVA. - Descriptive Statistics and Visualizations: Create basic charts (bar charts, histograms, pie charts) using SPSS. - Data Export: Show how to export data and output to Word or Excel, and save analyses.
في حال ما حصلت أحد مناسب تواصل معاي أنا جاهز أشرح لك كل المحاضرة باحترافية ووضوح مع التركيز على كل النقاط اللي طلبتها راح أشرح لك أساسيات الـ SPSS خطوة بخطوة وكيف تستخدمه لتحليل البيانات الطبية وكذلك أجهز لك ورشة عملية تطبق فيها كل الأدوات اللي تعلمتها الشرح ممكن يكون عربي عشان يسهل عليك الفهم، والمحاضرة بالإنجليزي مثل ما تحتاج تواصل معاي ونبدأ مباشرة