بناء نموذج Machine Learning مخصص للتصنيف أو التنبؤ
بناء نموذج Machine Learning مخصص للتصنيف أو التنبؤ
وصف الخدمة
أقدم خدمة تطوير نموذج تعلم آلي (Machine Learning) مخصص حسب طبيعة بياناتك وهدف المشروع، سواء كان تصنيفاً (Classification)، تنبؤاً (Regression)، أو تحليلاً ذكياً للبيانات. أعمل باستخدام مكتبات Python الأساسية (Scikit-learn, Pandas, NumPy) مع إمكانية تحسين النموذج وشرح النتائج بطريقة عملية.
تفاصيل عن الخدمة
تشمل الخدمة الاساسية
• العمل على مجموعة بيانات صغيرة بحد أقصى 2000 صف و 20 عمود
• تنظيف البيانات ومعالجتها الأولية (Data Preprocessing).
• تحليل مبدئي للبيانات لاختيار أهم الخصائص المناسبة (Feature Selection).
• بناء وتدريب نموذج واحد مناسب للمشكلة.
• تقييم الأداء باستخدام المقاييس المناسبة (Accuracy, F1-Score, أو RMSE) حسب نوع المشكله.
• تسليم كود Jupyter Notebook أو Python Script منظم وواضح مع طريقة التشغيل.
ماذا أحتاج منك؟
• ملف البيانات CSV أو Excel.
• وصف الهدف المطلوب.
• توضيح المتغير المستهدف إن وجد.
• توضيح نوع المطلوب: تصنيف، تنبؤ، أو تحليل.
كلمات مفتاحية
خدمات قد تنال إعجابك
شراء الخدمة
سعر الخدمة
$5.00
تطويرات اختيارية
التعامل مع بيانات متوسطه : رفع الحد الاقصي لحجم البيانات الى 10000صف و 50 عمود
10.00
|
|
التعامل مع بيانات ضخمه : رفع الحد الاقصي لحجم البيانات الي 100000 صف
25.00
|
|
مقارنه بين 3 الي 5 نماذج
15.00
|
|
فيديو تفصيلي بشرح الكود
25.00
|
|
بناء واجهه تفاعليه بسيطه للنموذج باستخدام Streamlit لتمكنك من اختبار النموذح وادخال البيانات بسهوله
25.00
|
شراء الخدمة
سعر الخدمة
$5.00
تطويرات اختيارية
التعامل مع بيانات متوسطه : رفع الحد الاقصي لحجم البيانات الى 10000صف و 50 عمود
10.00
|
|
التعامل مع بيانات ضخمه : رفع الحد الاقصي لحجم البيانات الي 100000 صف
25.00
|
|
مقارنه بين 3 الي 5 نماذج
15.00
|
|
فيديو تفصيلي بشرح الكود
25.00
|
|
بناء واجهه تفاعليه بسيطه للنموذج باستخدام Streamlit لتمكنك من اختبار النموذح وادخال البيانات بسهوله
25.00
|
خدمات قد تنال إعجابك
كلمات مفتاحية
